Cuando se habla de agentes de IA, todo el mundo discute lo mismo: qué modelo es más inteligente. GPT, Claude, el que salió la semana pasada. Es una conversación entretenida y, para la mayoría de las empresas, bastante irrelevante.
Porque mientras tanto Microsoft cambió otra cosa en Copilot Studio, su herramienta para crear agentes. Algo con un nombre poco amigable, harness, que decide cómo trabaja un agente, qué puede hacer y cuánto cuesta.
Y no, no es un detalle para el área de TI.
El jefe que nadie ve en el organigrama
Piensa en un agente como en un empleado muy inteligente. El modelo de IA es su cerebro. Pero un cerebro brillante no sirve de mucho si nadie le dice cómo organizarse, qué herramientas tiene a mano y qué hacer cuando algo sale mal.
Eso es el harness: la forma de trabajar del agente. Microsoft lo describe como la capa que está entre lo que tú configuras y el modelo, y que decide cuándo pensar, con qué información y qué herramienta usar después.
Dos agentes con el mismo cerebro y distinto harness se comportan como dos personas con el mismo título universitario: una sigue un manual al pie de la letra, la otra recibe un objetivo y se las arregla sola.
El modelo pone la inteligencia. El harness decide qué se hace con ella.
Tres formas de trabajar, tres personalidades
Hoy Copilot Studio ofrece tres:
| Cómo trabaja | Para qué sirve | |
|---|---|---|
| Standard | Sigue el guion que tú le escribes | Atención predecible: mesa de ayuda, preguntas frecuentes |
| GitHub Copilot | Recibe un objetivo y arma el plan solo | Procesos largos con varios pasos y documentos |
| Copilot Chat | Responde con el contenido de tu empresa | Que la gente encuentre información sin salir de Copilot |
El standard es lo que hasta junio conocíamos simplemente como Copilot Studio. Hace exactamente lo que le pediste, ni más ni menos. Confiable y algo rígido.
El GitHub Copilot es la gran novedad. Microsoft pone como ejemplo un proceso de cuentas por pagar: el agente lee facturas, las compara con órdenes de compra y manda las excepciones a aprobación. Si algo falla en el camino, busca otra forma de resolverlo. Además puede crear y editar documentos de Word, Excel, PowerPoint y PDF, y recordar cosas entre una tarea y otra.
El Copilot Chat es el más sencillo: el clásico agente de bienvenida que responde las dudas de un empleado nuevo usando lo que está publicado en SharePoint.
El nombre que va a asustar a alguien en tu empresa
Sí, uno se llama GitHub Copilot. No, tus datos no se van a GitHub.
Microsoft lo aclara de forma explícita: comparte tecnología con GitHub Copilot, pero la información de la empresa no pasa por ese servicio y se mantienen las mismas reglas de privacidad y cumplimiento de siempre.
Conviene tener esa respuesta lista. En algún comité alguien va a leer "GitHub" y va a levantar la mano.
El taxímetro se enciende antes de subir
Aquí está lo que más va a pesar en los presupuestos, así que vamos con números.
Copilot Studio no cobra por usuario ni por agente. Cobra en Copilot Credits, una especie de ficha que se gasta cada vez que el agente hace algo. Hay dos formas de comprarlas:
| Modalidad | Precio | Detalle |
|---|---|---|
| Paquete mensual | USD 200 por 25.000 créditos | Lo que no usas en el mes, se pierde |
| Pago por uso | USD 0,01 por crédito | Se cobra a fin de mes, vía Azure |
Quien compra por adelantado un año completo puede conseguir hasta 20% de descuento.
En el modelo tradicional, el gasto es relativamente fácil de calcular, porque cada acción tiene un precio fijo:
- Una respuesta de guion (la que tú escribiste): 1 crédito
- Una respuesta generada por la IA: 2 créditos
- Una acción, como crear un registro o enviar un correo: 5 créditos
- Una respuesta que busca en los datos internos de la empresa: 10 créditos
Un ejemplo simple: con un paquete de USD 200, un agente que solo da respuestas generadas por IA alcanza para unas 12.500 respuestas al mes. Si cada respuesta además busca en los documentos de la empresa, el mismo paquete rinde bastante menos.
Hay una buena noticia escondida: si los empleados tienen licencia de Microsoft 365 Copilot y usan el agente dentro de Teams, SharePoint o Copilot Chat, buena parte de ese consumo no se cobra.
En el modelo nuevo, la cuenta es otra. El cobro empieza desde que comienzas a construir el agente: probarlo, ajustarlo y volver a probarlo también gasta créditos. Y no hay una tarifa fija por respuesta, porque el consumo depende de cuánto "piensa" el agente, cuántas herramientas usa y cuánto tarda en resolver la tarea. Microsoft no publica un precio por tarea: ofrece una calculadora para estimarlo.
La etapa de "jugar un poco a ver qué sale" dejó de ser gratis.
Y la propia Microsoft reconoce algo que pocas veces se lee en un documento de un fabricante: un agente más capaz puede complicar de más un problema simple, tardando más y costando más sin dar un mejor resultado. Usar el harness más potente para responder cuántos días de vacaciones te quedan es contratar a un consultor senior para atender el teléfono.
En el modelo tradicional pagas por respuesta. En el nuevo, pagas por esfuerzo.
No existe el botón de actualizar
Si tu empresa ya tiene agentes funcionando, la pregunta es obvia: ¿cómo los paso al modelo nuevo?
No se pasan. Se reconstruyen. No hay conversión automática entre una forma de trabajar y otra.
La buena noticia es que Microsoft tampoco te empuja: su propia guía dice que un agente que funciona bien no necesita mudarse solo porque apareció algo nuevo. Cambiar tiene sentido cuando hay un beneficio concreto, no por moda.
El punto
Elegir cómo trabaja tu agente ya no es una decisión técnica. Es una decisión de negocio: define qué tan predecible es, qué tan lejos puede llegar y desde cuándo empieza a costar.
En el próximo artículo vamos a comparar el modelo clásico con el nuevo, con criterios simples para saber cuál conviene en cada caso.
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Fuentes
- Harnesses in Copilot Studio, Microsoft Learn
- Choose a harness for your agent, Microsoft Learn
- Billing for agents powered by the GitHub Copilot harness, Microsoft Learn
- Billing rates and management, Microsoft Learn
- Microsoft Copilot Studio licensing guidance, Microsoft
